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相機EL檢測儀透視內(nèi)部缺陷

編輯:超聲波氣象站?發(fā)布時間:2025-09-23

太陽能電池的許多致命缺陷(如細(xì)微的隱裂)是完全隱藏在電池內(nèi)部的,肉眼乃至普通相機都無法發(fā)現(xiàn)。而這些缺陷會嚴(yán)重影響組件的發(fā)電效率和壽命。所以會配置EL相機檢測儀,把控組件質(zhì)量。

EL檢測儀的工作原理基于電致發(fā)光(Electroluminescence) 效應(yīng)。簡單來說,它反用了太陽能電池的工作方式:當(dāng)向光伏組件施加一個正向偏壓,注入電流時,電池內(nèi)部的電子會發(fā)生能級躍遷,從而釋放出主要是近紅外波段(波長約1000-1100納米)的光子。在有缺陷的區(qū)域,電阻會更高或復(fù)合更強,導(dǎo)致該處發(fā)出的光更弱。高靈敏度的紅外相機捕捉這些光線差異后,在圖像上,正常區(qū)域明亮,而缺陷區(qū)域則會顯示為暗影,從而使內(nèi)部缺陷一目了然。

可以說,EL檢測儀貫穿了光伏組件的全生命周期,在層壓、裝框等關(guān)鍵工序后進(jìn)行抽檢,及時剔除不良品,從源頭把控質(zhì)量,在電站建設(shè)驗收、定期維護(hù)時,用于檢測組件在運輸、安裝過程中產(chǎn)生的隱裂,或排查導(dǎo)致發(fā)電量下降的熱斑、PID衰減等問題,保障電站安全與收益。

如今,集成度高、重量輕的便攜式EL檢測儀已成為市場主流,甚至可搭載于無人機上,實現(xiàn)對大型光伏電站的高效巡檢。結(jié)合人工智能圖像識別算法,能夠自動識別、分類缺陷,并生成詳細(xì)的檢測報告,大大提升了檢測的客觀性和效率。

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